當 FIB-4 不再「夠用」:重新思考 MASLD 與糖尿病患者的肝纖維化篩檢

近年來,隨著代謝異常相關脂肪肝(MASLD, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease)快速增加,FIB-4 幾乎已成為全球肝病篩檢的「第一道關卡」。由於它只需要年齡、AST、ALT 與血小板即可計算,因此簡單、便宜、容易取得,也被 American Association for the Study of Liver Diseases(AASLD)、European Association for the Study of the Liver(EASL)與 American Diabetes Association(ADA)納入建議流程。

FIB-4 之所以受歡迎,很大原因在於它能幫助基層醫師快速「排除低風險病人」,減少不必要轉診。然而,2026 年兩篇相當重要的研究卻開始提出警訊:

「FIB-4 可能沒有我們想像中那麼可靠。」

尤其是在糖尿病、肥胖與一般族群的大規模篩檢中,它可能同時面臨:

  • 漏掉真正有肝纖維化的病人
  • 對高齡者過度警示
  • 對年輕患者幾乎失效

這兩篇研究,分別來自:

  1. 荷蘭與瑞典團隊發表於 Clinical Gastroenterology and Hepatology 的大型研究
  2. 美國團隊發表於 JAMA Network Open 的糖尿病死亡風險研究

兩篇文章方向不同,但最後卻指向同一件事:

「只依賴 FIB-4,可能會錯過真正高風險的病人。」


第一篇研究:FIB-4 真的能做好 MASLD 篩檢嗎?

研究出處與背景

這篇研究由荷蘭 Erasmus MC 與瑞典 Karolinska Institutet 團隊合作完成,發表於 2026 年的 Clinical Gastroenterology and Hepatology。

研究名稱非常直接:

“FIB-4-based Referral Pathways Have Suboptimal Accuracy to Identify Increased Liver Stiffness and Incident Advanced Liver Disease”

翻成白話就是: 「目前以 FIB-4 為核心的轉診策略,其實沒有想像中準確。」


研究怎麼做?

研究分成兩部分:

1. 美國 NHANES 橫斷面分析

研究納入超過 6300 位有代謝異常的美國民眾,利用:

  • FIB-4
  • FibroScan 肝硬度(LSM)

進行比較。

他們想知道:

如果依照現在 guideline 的 FIB-4 流程,會漏掉多少真正有肝纖維化的人?


2. 瑞典 AMORIS 長期追蹤

另一部分則追蹤超過 5 萬人,觀察:

  • 肝硬化
  • 肝癌(HCC)
  • 肝相關事件

看看 FIB-4 是否能預測未來發生嚴重肝病。


最重要的研究結果

結果其實相當驚人。

研究發現,如果只使用 FIB-4 ≥1.3 作為轉診門檻:

  • 60% 的 LSM ≥8 kPa 病人被漏掉
  • 50% 的 LSM ≥12 kPa 病人被漏掉
  • 40% 的 LSM ≥15 kPa 病人被漏掉

換句話說:

很多已經有明顯肝纖維化的人,FIB-4 仍然是「正常」的。

這其實是非常重要的臨床警訊。

因為現在 MASLD 治療的概念已經改變了:我們希望在「還沒肝硬化之前」就找到病人。

但如果 FIB-4 在早期纖維化表現不好,那麼:

醫師可能會被「低 FIB-4」誤導,而延誤診斷。


年齡問題:FIB-4 的最大罩門之一

這篇研究最精彩的地方,是它把 FIB-4 的「年齡偏差」講得非常清楚。

因為 FIB-4 公式中本來就包含年齡:

FIB4=Age×ASTPlatelets×ALT\mathrm{FIB\text{-}4}=\frac{\mathrm{Age}\times AST}{\mathrm{Platelets}\times \sqrt{ALT}}

所以年齡本身就會影響結果。


年輕人:幾乎完全失效

在 18–35 歲族群:

  • FIB-4 幾乎不會超過 1.3
  • sensitivity 居然是 0%

意思是:

所有真正有肝硬度升高的年輕患者,FIB-4 全部沒抓到。

這點非常重要。

因為年輕 MASLD 患者如果已經開始纖維化,未來幾十年累積成肝硬化或肝癌的風險反而更高。

但 FIB-4 在這群人身上,可能「完全不會亮紅燈」。


老年人:另一個極端

相反地,在 65 歲以上:

  • 若使用標準 cutoff 1.3
    • 超過 70% 長者會被轉診
  • 若提高 cutoff 到 2.0
    • 又會漏掉大量真正纖維化病人

甚至研究中:

使用高齡 cutoff 後,LSM ≥15 kPa 的病例居然一個都沒抓到。

這代表:

  • 標準 cutoff → 過度轉診
  • 高齡 cutoff → 過度漏診

FIB-4 在高齡族群變得相當尷尬。


第二篇研究:糖尿病患者不能只看 FIB-4

第二篇研究來自美國團隊,發表於 2026 年 JAMA Network Open。

這篇研究聚焦於:

「糖尿病患者的肝纖維化,是否會增加死亡風險?」

而更重要的是:

「FIB-4 與肝硬度(LSM),到底誰比較有價值?」


研究方法

研究使用美國 NHANES 資料庫,共納入超過 4100 位成年人。

利用:

  • FibroScan 肝硬度(LSM)
  • FIB-4
  • 糖尿病資料
  • 死亡資料庫

分析短期死亡風險。


最核心結果:LSM 有效,但 FIB-4 不夠好

研究發現:

在糖尿病患者中:

  • 肝硬度(LSM)越高
  • 死亡風險越高

而且:每增加 1 kPa 肝硬度,死亡風險增加約 6%。

但最值得注意的是:

在多變項分析後,LSM 仍與死亡獨立相關,但 FIB-4 已經不再顯著。

這其實很震撼。因為目前很多 guideline 仍建議:「先做 FIB-4,再決定要不要做 FibroScan。」

但這篇研究的訊息是:

FibroScan 本身可能比 FIB-4 更能代表真正風險。


糖尿病 + 肝纖維化:風險加成非常明顯

研究還發現:若病人同時有:

  • 糖尿病控制差(HbA1c 高)
  • 肝硬度升高(LSM ≥8)

死亡風險會大幅增加。

這顯示:MASLD 不只是肝臟問題。它其實已經是:

  • 肝病
  • 糖尿病
  • 心血管疾病
  • 全身代謝風險

彼此交錯的疾病。


兩篇研究真正想告訴我們什麼?

其實核心只有一句話:

「FIB-4 很方便,但不能過度相信。」


FIB-4 的幾個重要缺陷

1. 年齡偏差太明顯

年輕人低估。
老人高估。

這是 FIB-4 天生結構問題。


2. 對早期纖維化敏感度不足

很多 F2–F3 患者:

  • AST、ALT 仍正常
  • 血小板也正常

因此 FIB-4 可能仍偏低。但肝臟其實已經開始變硬。


3. 糖尿病患者容易失真

糖尿病患者:

  • 慢性發炎
  • 肌少症
  • AST/ALT 改變不典型

都可能影響 FIB-4 表現。


4. BMI 很高時表現更差

研究也提到:

BMI ≥40 的患者,FIB-4 預測能力進一步下降。這在現代 MASLD 臨床其實很常見。


臨床上該怎麼做?

這兩篇研究並不是說:

「FIB-4 沒用。」

而是提醒大家:

「FIB-4 是第一步,但不能是唯一一步。」


臨床上幾個比較務實的建議

1. 不要被「低 FIB-4就代表安全」給騙了

尤其是:

  • 糖尿病
  • 肥胖
  • 年輕 MASLD
  • 多重代謝異常

即使 FIB-4 正常,若臨床懷疑高,仍應考慮:

  • FibroScan
  • ELF
  • MRE
  • 專科轉診

2. 糖尿病患者可更積極使用 FibroScan

第二篇研究其實強烈暗示:

糖尿病患者可能不適合只靠 FIB-4 篩檢。

尤其:

  • HbA1c 高
  • 肥胖
  • ALT 正常但代謝風險高

更應考慮直接做肝硬度評估。


3. 年輕 MASLD 患者要特別小心

年輕患者常被低估。

但如果:

  • 肥胖多年
  • 糖尿病
  • 家族史
  • ALT 長期異常

即使 FIB-4 很低,也不能掉以輕心。


4. FIB-4 適合「排除風險」,不適合單獨「確認安全」

這可能是最重要的概念。

FIB-4 可以作為:

  • 初步工具
  • 大量篩檢工具

但不能當成:「你沒事」的保證。


結語:MASLD 時代,我們需要更精準的風險分層

FIB-4 過去十年幫助了全球肝病篩檢快速普及,這點無庸置疑。

但隨著 MASLD 患者越來越多、治療選項開始出現,臨床目標也已改變:

我們不再只是找「肝硬化」。 而是希望在:

  • 還能逆轉
  • 還能治療
  • 還沒發生肝癌

之前,就把真正高風險患者找出來。

而這兩篇 2026 的研究提醒我們:

單靠 FIB-4,可能還不夠。

未來的 MASLD 管理,或許將逐漸走向:

  • 多層次風險評估
  • 結合影像與血液檢查
  • 依族群調整策略
  • 更重視糖尿病與代謝風險整合

這可能才是下一個世代真正的「精準肝病醫學」。


參考文章:

1: van Kleef LA, et al. FIB-4-based Referral Pathways Have Suboptimal Accuracy to Identify Increased Liver Stiffness and Incident Advanced Liver Disease. Clin Gastroenterol Hepatol. 2026 Mar;24(3):733-742

2: Bril F, Huynh K, Bolla PR. Liver Stiffness Measurement and All-Cause Mortality in Individuals With Diabetes. JAMA Netw Open. 2026 Mar 2;9(3):e260762.

發表迴響