HCC Prediction Models of Patients with HBV
下列以表格介紹各式數學模型用來預測B型肝炎患者的肝癌發生風險
依照是否正在服用抗病毒藥物分成兩大類:
(1) 未服用抗病毒藥物的HCC預測模型 (2) 服用抗病毒藥物的HCC預測模型
(1) 未服用抗病毒藥物的HCC預測模型
| 模型名稱 | 研究國家 | 人數 | 所需參數 | 風險呈現方法 |
| GAG-HCC | 香港 | 820 | 年齡（Age）、性別（Sex）、HBV DNA、肝硬化（Cirrhosis） | 根據分數設置低、中、高風險 |
| CU-HCC | 香港 | 1055 | 年齡、白蛋白（Albumin）、總膽紅素（Bilirubin）、HBV DNA、肝硬化 | 分數範圍分為低、中、高風險 |
| REACH-B | 亞洲 | 3584 | 年齡、性別、HBeAg、ALT、HBV DNA | 計算分數並劃分低、中、高風險 |
| REACH-B II | 台灣 | 2227 | 年齡、性別、HBeAg、ALT、HBV DNA、qHBsAg、基因型、家族史 | 根據分數分組低、中、高風險 |
| LSM-HCC | 香港 | 1035 | 年齡、白蛋白、HBV DNA、肝纖維化 | 根據分數設置風險 |
| RWS-HCC | 新加坡 | 583 | 性別、年齡、肝硬化、AFP | 根據分數設置風險等級 |
| LS model | 韓國 | 1250 | 年齡、性別、HBV DNA、肝纖維化 | 根據分數設置風險 |
| LSPS | 韓國 | 227 | 肝纖維化、脾直徑（Spleen diameter）、血小板（Platelet） | <1.1為低風險；>2.5為高風險 |
| AGED | 中國 | 628 | 年齡、性別、HBeAg、HBV DNA | 分數≤4為低風險；5–9為中風險；10–12為高風險 |
| D^2 AD | 韓國 | 971 | HBV DNA、性別、年齡 | 分數<2為低風險；2.0–2.4為中風險；≥2.5為高風險 |
(2) 服用抗病毒藥物的HCC預測模型
| 模型名稱 | 研究國家 | 人數 | 抗病毒藥物 | 所需參數 | 風險呈現方法 |
| PAGE-B | 歐洲 | 1325 | ETV或TDF | 年齡、性別、血小板（PLT） | 分數≤9為低風險；10–17為中風險；≥18為高風險 |
| mPAGE-B | 韓國 | 2001 | ETV或TDF | 年齡、性別、白蛋白、血小板 | 分數≤8為低風險；9–12為中風險；≥13為高風險 |
| PAGE-B-LS | 韓國 | 1211 | ETV或TDF | 年齡、性別、肝硬化、血小板 | 分數<12為低風險；12–24為中風險；≥24為高風險 |
| mREACH-B | 韓國 | 192 | ETV | 年齡、性別、ALT | 根據分數範圍分組風險 |
| HCC-RESCUE | 韓國 | 990 | ETV | 年齡、性別、肝硬化 | 分數≤64為低風險；65–84為中風險；≥85為高風險 |
| APA-B | 台灣 | 883 | ETV | 年齡、血小板、AFP | 分數≤5為低風險；6–9為中風險；≥10為高風險 |
| CAMD | 亞洲 | 23851 | ETV或TDF | 年齡、性別、糖尿病、肝硬化 | 分數<8為低風險；8–13為中風險；>13為高風險 |
| AASL | 韓國 | 944 | ETV和TDF | 年齡、性別、白蛋白、肝硬化 | 分數≤5為低風險；6–19為中風險；≥20為高風險 |
| REAL-B | 美國及亞洲 | 5365 | ETV和TDF或TAF | 年齡、性別、糖尿病、血小板、AFP、飲酒史 | 分數≤3為低風險；4–7為中風險；8–13為高風險 |