澳洲利用「Liver Toolkit」於一般醫療中篩檢慢性肝病患者的經驗

之前介紹一篇專家建議基層診所如何篩檢肝病患者文章，今天來看看澳洲的經驗，他們先利用軟體”Liver Toolkit”篩檢出符合資格的個案，在召集他們回來接受進一步肝纖維化檢測，將結果匯集成這篇文章，或許可供我們參考!

研究方法與工具

  1. Liver Toolkit 開發：
    • 該系統為用於雲端的創新 IT 平台，可存取一般醫療記錄，篩選潛在advanced chronic liver disease (ACLD) 高風險患者。
    • 評估非侵入性指標（NITs）：包括 AST-to-platelet ratio index（APRI）、Fibrosis-4（FIB-4）及非酒精性脂肪肝纖維化分數（NFS）。
  2. 實施方式：
    • Liver Toolkit 從一般全科醫生的電子病歷中提取2年內的臨床數據進行篩檢，選出需召回的高風險患者。
    • 召回患者接受肝纖維化掃描（Transient Elastography, TE）檢查測量肝臟硬度，篩檢是否有 ACLD。

結果與發現

  1. 篩查與召回數據：
    • 篩查了9家全科醫療機構32,270名成人，選出703名高風險患者（約2.2%）。
    • 實際召回率為25.5%（179人），其中23人確診 ACLD（13%）。
  2. 診斷結果：
    • 大部分新診斷的肝病為代謝相關脂肪性肝病（MASLD，83%）。
    • APRI ≥1.0 和 FIB-4 ≥3.25 的陽性預測值分別為19%和24%。
  3. 未回應召回患者的特點：
    • 未回應患者比成功召回者更年輕且肝功能異常更嚴重，但參與篩檢的積極性較低。

挑戰與改進建議

  1. 低召回率與篩查效率：
    • 雖然工具有效發現 ACLD 高風險患者，但召回率低（25%），且工具的陽性預測值較低。
  2. 改進建議：
    • 自動化篩檢與即時警示：可結合門診流程，在患者就診時直接提醒醫生。
    • 優化非侵入性測試選擇：簡化評估指標以提高篩查效率。
    • 聚焦特定年齡段（如40-75歲），提升診斷效益。

結論
Liver Toolkit 展示了整合 IT 解決方案於初級醫療中篩檢 ACLD 的潛力，儘管篩檢效率與召回率仍需改進，但該方法為早期發現與介入肝病提供了實用模型，未來需進一步優化工具並探索其廣泛應用的可能性。

原始資料鏈結: https://journals.lww.com/hepcomm/fulltext/2024/07010/screening_patients_in_general_practice_for.9.aspx

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